初探青少年跳远运动员助跑准确性训练     

李荣 《合肥联合大学学报》2006,16(3):91-93,96

跳远助跑准确性直接影响跳远技术的正常发挥和比赛成绩，对运动员进行助跑准确性方面的训练越来越受到重视．通过助跑技术专门训练和心理专门训练相结合的方法，对10名青少年跳远运动员进行了提高助跑准确性的训练，结果表明，这些训练方法能够明显提高运动员的助跑准确性，从而导致跳远成绩的提高．  相似文献   

A divine surprise: The golden mean and the round-oil error     

Sushan Konar 《Resonance》2006,11(4):91-99

This article deals with an example of the systematic round-off error that can be encountered in numerical computations. The example is based on the recursion relation used for calculating higher powers of the golden mean. In the process, the link between the golden mean and the Fibonacci sequence also becomes apparent.  相似文献   

运用逻辑知识提高阅读理解正确率     

何三建 《遵义师范学院学报》2005,7(4):61-63

讨论了学生在英语阅读理解中的难项--推断题,分析了造成这一现象的原因,并提出了运用逻辑知识,提高阅读理解率的一些具体办法.  相似文献   

翻译的准确性与生动性     

俞丽蓉 《淮南职业技术学院学报》2002,2(1):80-82

如何正确理解原文和采用什么样的翻译方法来传达原文的意思，一般不是一个人，一个时代所能完成的，不同的时期对译文的要求各不相同，这就使得译者以地前辈或他人的译文进行批评成为可能，随着人们对外部世界了解的增多，今天的翻译既要注重准确性，更应保持原文的风味。  相似文献   

多量程微欧计的设计与研究     

宋伟文  周一飞 《洛阳工业高等专科学校学报》2002,12(2):31-32

介绍高精度、数字化多量程微欧计的设计方法.对电阻测试仪的整机原理、恒流源电路及放大电路进行较详细的介绍和分析.  相似文献   

高精度时钟系统的设计     

张倩 《平原大学学报》2004,21(3):56-57

近几年来，随着科学技术的进步和时代的发展，人们对时间精度提出了越来越高的要求，特别是在国防、科研及电力、铁道、交通、航海等方面，所以，研制高精度时钟系统已越来越重要。现用Motorola公司的GT-on-core GPS接收模块来制作高精度时钟系统。  相似文献   

巧用计算方法提高测量精度     

李付亮 《岳阳职业技术学院学报》2005,20(4):73-74

实际工作中,经常需要测量电路中的电压和电流,为保证测量结果准确,提高仪表测量精度,需满足一些条件.本文主要针对电压、电流测量过程中,当电压、电流表内阻无法满足测量要求时,提出了采用不同量程两次测量计算法和同一量程两次测量计算法来提高测量精度.  相似文献   

浅谈SIFT算法对HJ-1 B影像自动配准研究     

刘志强  孔玉霞  牟洪洲  路岩  王博 《辽宁科技学院学报》2019,21(1):34-36,54

实现影像间自动配准的关键在于快速提取足够数量且精度高的匹配点。提取特征点的方法主要有基于特征和基于灰度两种。经过大量的实验证明,sift算法提取特征点,从粗略的提取特征点,再通过四步对已提取的特征点进行提纯,最后利用精度较高的匹配点进行计算影像间的变换参数,实现配准的自动化。  相似文献   

人事档案中出生时间和参加工作时间准确性刍议     

周光润  杨邦辉 《遵义师范学院学报》2002,4(2):95-96

本文指出了目前人事档案存在出生时间和参加工作时间互不一致的现象 ,及其此现象对组织人事工作的正常进行造成被动 ,并影响职工的个人利益 ,同时提出为避免这种现象的出现而采取的措施及对既成现象的应对办法。  相似文献   

Classifying Data Sets Using Support Vector Machines Based on Geometric Distance     

王红梅赵政  郑建华 《天津大学学报(英文版)》2006,12(2):153-156

Support vector machines (SVMs) are not as favored for large-scale data mining as for pattern recognition and machine learning because the training complexity of SVMs is highly dependent on the size of data set. This paper presents a geometric distance-based SVM (GDB-SVM). It takes the distance between a point and classified hyperplane as classification rule, and is designed on the basis of theoretical analysis and geometric intuition. Experimental code is derived from LibSVM with Microsoft Visual C 6.0 as system of translating and editing. Four predicted results of five of GDB-SVM are better than those of the method of one against all (OAA). Three predicted results of five of GDB-SVM are better than those of the method of one against one (OAO). Experiments on real data sets show that GDB-SVM is not only superior to the methods of OAA and OAO, but highly scalable for large data sets while generating high classification accuracy.  相似文献